KI-Transformation für den industriellen Mittelstand

Chancen erkennen. Arbeit neu gestalten. Wirkung skalieren.

Agentic AI eröffnet neue Möglichkeiten, Wertschöpfung, Geschwindigkeit und Qualität in Ihrem Unternehmen weiterzuentwickeln. Wir identifizieren relevante Einsatzfelder, gestalten neue Prozesse und Arbeitsweisen und schaffen die organisatorischen Voraussetzungen, um aus ersten Anwendungsfällen und PoCs innerhalb von 6 Monaten wirksame Lösungen zu entwickeln, nachhaltig zu verankern und erfolgreich zu skalieren.

Illustration of a robotic arm holding a light bulb icon and connected to various icons in a network, including a globe, bar chart, search magnifier, checklist, database, wrench, compass, puzzle piece, and people collaborating with a laptop, with a man carrying a large protractor on the right.
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1 Tag,

… bis Ihr Fahrplan für Agentic AI steht.

Mit unserem Agentic-AI Scoping-Workshop identifizieren Sie relevante Einsatzfelder, bewerten Ihre Potenziale und Voraussetzungen und definieren die nächsten Schritte für einen fokussierten Einstieg.

20+ Jahre

Transformationserfahrung

Wir verbinden aktuelle Agentic-AI-Kompetenz mit langjähriger Führungs-, Industrie- und Transformationserfahrung – für Lösungen, die technologisch ambitioniert und organisatorisch umsetzbar sind.

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Blindflug

Klare Prioritäten, messbare Ergebnisse und definierte Entscheidungspunkte schaffen Transparenz, beschleunigen Entscheidungen und begrenzen Aufwand und Investitionsrisiken.

6 Wochen,

… bis Ihr erster Pilot messbaren Mehrwert liefert.

Gemeinsam konkretisieren wir einen priorisierten Anwendungsfall, gestalten Zielprozess, Rollen und Erfolgskriterien und entwickeln den Piloten bis zum ersten belastbaren Ergebnis.

Lösungs-Fit

Wenn Agentic AI zur Organisationsaufgabe wird

Unsere Agentic-AI-Lösungen passen zu Ihnen, wenn Sie …

… aus ersten KI-Initiativen und Einzelprojekten ein fokussiertes Portfolio relevanter Einsatzfelder entwickeln und priorisieren wollen.

… Prozesse, Rollen, Verantwortlichkeiten und Zusammenarbeit für den Einsatz von Agentic AI weiterentwickeln möchten.

… mit einem klar begrenzten Anwendungsfall starten, den Mehrwert messbar belegen und erfolgreiche Lösungen anschließend strukturiert skalieren wollen.

… Führungskräfte und Mitarbeitende frühzeitig orientieren, beteiligen und für die Zusammenarbeit von Mensch und KI befähigen möchten.

Kostenloser Selbstcheck

Wie bereit ist Ihre Organisation für KI?

30 Fragen · 20 Minuten · Sofortergebnis

Radar-Diagramm mit sechs Achsen: Business, Prozesse, People/Skills, Kultur, Technologie, Governance; alle Werte sind 3,4 außer Governance mit 4,2, dargestellt mit gelber Linie und weißen Datenpunkten.
Deliverables & Wirkung

Konkrete Arbeitsergebnisse: So gestalten wir Ihren Weg zum AI-first-Unternehmen

Werthebel & Pilotprojekt

Wir identifizieren attraktive Wertschöpfungspotenziale, priorisieren relevante Einsatzfelder und entwickeln daraus ein fokussiertes Pilotprojekt mit messbaren Erfolgszielen und Skalierungspotenzial.

Business Case & ROI-Szenarien

Finanzielle Bewertung mit KPI-Set und Budgetkorridor für fundierte Entscheidungen.

Transformationsroadmap & Befähigung

Wir entwickeln eine Transformationsroadmap für die nächsten Schritte, bauen die notwendigen organisationalen Fähigkeiten auf und befähigen Teams und Führungskräfte, Agentic AI wirksam in ihre Arbeit zu integrieren.

Rollen & Governance

Wir gestalten Verantwortlichkeiten, Entscheidungsrechte, Datenzugänge und -sicherheit und Leitplanken so, dass Agentic AI sicher eingesetzt, schnell weiterentwickelt und erfolgreich skaliert werden kann.

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So arbeiten wir

Klaren Nutzen erkennen, Agentic AI erproben, wirksam verankern.

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Phase 0

Suchfelder und Orientierung (ca. 1–2 Wochen)

Was wir tun: Wir klären gemeinsam, welchen strategischen Beitrag Agentic AI zur Zukunft Ihres Unternehmens leisten soll, identifizieren attraktive Suchfelder und schaffen den Rahmen, um relevante Chancen gemeinsam mit den Fachbereichen weiterzuentwickeln.
Output: Gemeinsames Zielverständnis, verantwortliches Basisteam, Kommunikationsrahmen und eine strukturierte Liste möglicher Einsatzfelder.

Phase 1

Bewertung und Auswahl (ca. 1–2 Wochen)

Was wir tun: Wir konkretisieren vielversprechende Anwendungsfälle und bewerten sie nach Wertschöpfungspotenzial, Machbarkeit, Skalierbarkeit, Risiko und organisationaler Bereitschaft, um einen geeigneten ersten Piloten auszuwählen.
Output: Bewertungskriterien, priorisiertes Use-Case-Portfolio, ausgewähltes Pilotprojekt und mit Stakeholdern abgestimmte Nutzen- und Kommunikationsbotschaft.

Phase 2

Zielbild und Teams (ca. 1–2 Wochen)

Was wir tun: Wir entwickeln das Zielbild für den zukünftigen Arbeitsablauf, gestalten das Zusammenspiel von Menschen, Agenten und Systemen und stellen das bereichsübergreifende Team für die Umsetzung auf.
Output: Nutzenhypothese, Zielbild, Rollen- und Aufgabenbild sowie ein verbindlicher Pilotsteckbrief mit KPIs, Akzeptanzbedingungen, Autonomiegrad, Leitplanken und Abbruchkriterien.

Phase 3

Pilotieren, validieren und lernen (ca. 6 Wochen)

Was wir tun: Wir entwickeln und erproben den AI-Agenten schrittweise in einem geschützten Rahmen, beziehen die späteren Nutzer frühzeitig ein und validieren Nutzen, Wertschöpfung, Qualität, Sicherheit und Akzeptanz.
Output: Erprobter Pilot, messbare Ergebnisse, dokumentierte Lernerfahrungen und eine fundierte Entscheidung über Integration, Weiterentwicklung und Skalierung oder Abbruch.

Phase 4

Integration und Veränderung (ca. 4–8 Wochen)

Was wir tun: Wir überführen den KI-Agenten in den Regelbetrieb und gestalten Prozesse, Rollen und Zusammenarbeit gemeinsam mit Führungskräften und Mitarbeitenden weiter. Governance, Qualifizierung und Kommunikation schaffen die Voraussetzungen für eine nachhaltige Nutzung.
‍Output: : Produktiv integrierter Agent, belastbares Betriebs- und Regelwerk, geklärte Verantwortlichkeiten sowie Maßnahmen für Qualifizierung, Kommunikation und Veränderungsbegleitung.

Phase 5

Skalierung, Operating Model und Lernchancen (fortlaufend)

Was wir tun: Wir übertragen erfolgreiche Lösungen auf weitere Bereiche oder erweitern bestehende KI-Agenten und schaffen die Rollen, Entscheidungswege und Lernstrukturen, um Agentic AI systematisch im Unternehmen auszubauen.
Output: Skalierungsroadmap, Agentic-AI-Operating-Model, Governance- und Rollenstruktur, kontinuierliche KPI- und ROI-Steuerung sowie systematischer Erfahrungstransfer.

Phase 0

Suchfelder und Orientierung (ca. 1–2 Wochen)

Was wir tun: Wir klären gemeinsam, welchen strategischen Beitrag Agentic AI zur Zukunft Ihres Unternehmens leisten soll, identifizieren attraktive Suchfelder und schaffen den Rahmen, um relevante Chancen gemeinsam mit den Fachbereichen weiterzuentwickeln. Output: Gemeinsames Zielverständnis, verantwortliches Basisteam, Kommunikationsrahmen und eine strukturierte Liste möglicher Einsatzfelder.

Quick-Win-Formate

Andere Bedarfe? Unsere Quick-Win-Formate holen Sie da ab, wo Sie sind.

2 Tage
Agentic AI für Innovation nutzen
Ideal, wenn Sie Agentic AI gezielt nutzen möchten, um neue Ideen zu entwickeln, Innovationsprozesse zu beschleunigen und zusätzliche Wertschöpfungspotenziale zu erschließen.
Inhalt
Identifikation relevanter Einsatzfelder entlang Ihres Innovationsprozesses, Entwicklung konkreter Agentic-AI-Anwendungsfälle – beispielsweise für Trend- und Marktbeobachtung, Nutzer- und Kundenverständnis, Ideengenerierung oder Konzeptbewertung – sowie Priorisierung nach Nutzen, Machbarkeit und Skalierungspotenzial.
Ergebnis
Priorisiertes Portfolio konkreter Agentic-AI-Use-Cases für Ihre Innovationsarbeit sowie erste Zielbilder für ausgewählte Anwendungen.
Format
2 Workshop-Tage, on-site. Optional: Danach Weiterentwicklung der ausgewählten Use Cases zum Pilot-Steckbrief und zur Umsetzungsroadmap.
Jetzt beraten lassen

Das sagen unsere Kunden und Partner

»Kompetenz, Energie, norddeutsche Klarheit und immer ne gesunde Prise Humor an Bord – so fühlt sich Zusammenarbeit mit Niels an. Wir haben zusammen ein Management Programm entwickelt, wo gerade seine langjährige Führungserfahrung, Haltung und emotionale Intelligenz bei unseren gemeinsamen Kundenprojekten sehr gut ankommen. Kurzum - eine kreative und zielgerichtete Zusammenarbeit.«

Jan Weller
CEO, Red Pepper

»Für unser Produktmanagement wollten wir eine Grundlage für künftige Produktentwicklung und Vermarktung schaffen. Mit Fachwissen, Kompetenz und den sehr interaktiven Trainings und Workshops hat Niels es uns ermöglicht, die europäischen Kundenbedürfnisse klar in Produktanforderungen zu formulieren.

Heute haben wir eine passende Business Plan-Vorlage, auf dessen Basis wir sowohl unsere Anforderungen professionell im Konzern positionieren als auch unsere Vermarktung planen.«

Andreas Thamm
Marketing Director of Industrial & Automotive, ROHM Semiconductor

»Mit viel Energie, Empathie und Kreativität hat Niels das Marketing-Team eines mittelständischen Hidden Champions durch ein komplexes Veränderungsprojekt hin zu digitalem Marketing geführt.

Wir waren, gemeinsam mit anderen externen Experten, immer an den richtigen Stellen im Projekt involviert. So konnte das gemeinsame Team, in nur 7 Monaten, die alte Internetpräsenz komplett erneuern – moderner, dynamischer und mit neuem Zielgruppenfokus.«

Christian Hammer
CEO, Nobit OhG

»In einem globalen Projekt war die Aufgabe zu evaluieren, wie Industrie 4.0 und digitale Geschäftsmodelle für einen internationalen Halbleiterkonzern zu weiteren Erlösmodellen werden können.

Mit viel Energie, Kompetenz und Engagement hat Niels zusammen mit uns und einem globalen Team innerhalb von 6 Monaten fünf valide Geschäftsmodellvorschläge inkl. Operating Modell erarbeitet und getestet, die neue Zugänge zu Industriemärkten ermöglicht haben.«

Ingo Franke
Partner, EY

»Unsere Firma war in einem Transformationsprozess. Niels hat nicht nur Marketing und Produktmanagement verantwortet, sondern hat die gesamte Firma geprägt und durch den Prozess geführt. Mit Herzblut und Klarheit hat er zudem unseren Markenauftritt komplett neu gestaltet und durch inspirierende Workshops, unsere Vision, Mission und Werte für alle greifbar gemacht. Er hat nicht nur das Unternehmen verändert, sondern auch die Menschen, die mit ihm gearbeitet haben. Vielen Dank für die großartige Unterstützung.«

Sebastian Hilscher
CEO, Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH

»Ein toller Trainer mit einer tollen Persönlichkeit und ganz viel Erfahrung! Niels es geschafft, komplexe Themen zu Innovation und Leadership verständlich und interaktiv aufzubereiten. Die Mischung aus Empathie, Humor und Souveränität begeistert und reißt mit. Das Training zu Innovation war super erkenntnisreich, gleichzeitig motivierend und hat zudem Lust gemacht, das Gelernte sofort umzusetzen. Absolute Empfehlung für alle Leadership Teams, die wirklich etwas verändern wollen.«

Patrick Gromm
Founding Partner, TAM Akademie GmbH
Kontakt

Der nächste Schritt ist klein. Die Wirkung groß.

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niels trapp
Niels Trapp

Gründer von Inxelerate

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FAQs

Gute Fragen,
gute Antworten

Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu unseren Dienstleistungen und Innovationen. Gerne beantworten wir Ihnen Ihre Fragen auch direkt – buchen Sie sich jetzt einen kostenloses Erstgespräch.

Welche Rolle übernimmt Inxelerate bei der technischen Umsetzung?

Inxelerate gestaltet die Business-, Organisations- und Transformationsseite der Einführung. Dazu gehören Suchfelder, Use-Case-Auswahl, Zielprozess, Rollen, Pilotauftrag, Erfolgskriterien, Governance, Kommunikation und Veränderungsbegleitung. Die technische Entwicklung erfolgt gemeinsam mit Ihrer internen IT. Wir nutzen unsere bestehenden Technologiepartner für die technische Unterstützung sowie die Umsetzung von Compliance-Richtlinien wie z. B. DSGVO oder EU AI Act. So bleiben technologische Umsetzung und organisationale Verankerung eng miteinander verbunden.

Welche Prozesse eignen sich für Agentic AI?

Besonders interessant sind regelmäßig wiederkehrende und gut beschreibbare Aufgaben mit erkennbar hohem manuellem Aufwand. Ein geeigneter Prozess verfügt zudem über nutzbare digitale Informationen und ein nachvollziehbares Nutzenpotenzial. Wenn wir von Prozessen sprechen, geht es um Themen wie z. B. Lieferantenauswahlprozesse, Qualitätsmanagement, Ausschreibungserstellung für Vertrieb o. Ä., also Vorgänge mit breiterer Tragweite als eine reine dialogische Nutzung von ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini.

Welche technischen Voraussetzungen benötigen wir als Kunde?

Verfügbare und zugängliche Daten, Datenqualität und geeignete Systemzugänge sowie eine klar definierte technische Umgebung für Entwicklung und Erprobung. Für die Pilotierung empfiehlt sich eine geschützte Sandbox. Dort kann der Agent schrittweise isoliert getestet werden, bevor er kontrolliert mit realen Systemen und produktiven Prozessen verbunden wird.

Welche konkreten Ergebnisse erhalten wir?

Aus dem Gesamtprozess entsteht ein priorisiertes Use-Case-Portfolio, ein ausgewähltes Pilotprojekt, eine Nutzenhypothese und ein Zielbild für den zukünftigen Arbeitsablauf. Ergänzt werden diese durch einen Pilotsteckbrief mit Rollen, KPIs, Akzeptanzbedingungen, Autonomiegrad und Leitplanken sowie eine Roadmap für Integration, Veränderung und Skalierung.

Wer sollte an einem Agentic-AI-Projekt beteiligt sein?

Für das Gesamtpaket: Ein Basisteam aus einem Executive Sponsor, den beteiligten Bereichsleitungen und Verantwortlichen für Kommunikation und Veränderung. Dieses Team setzt den Rahmen, trifft Richtungsentscheidungen und beseitigt organisatorische Hindernisse. Für den konkreten KI-Piloten: Ein bereichsübergreifendes KI-Team. Darin typischerweise Process Owner, erfahrene Anwender, IT- und Datenverantwortliche, KI-Expertise sowie bei Bedarf Datenschutz, Compliance, HR, Organisationsentwicklung und Arbeitnehmervertretung.

Wie lange dauert die Einführung von Agentic AI?

Ein erster Überblick ist innerhalb eines Tages möglich. Einfache Anwendungsfälle lassen sich innerhalb weniger Tage etablieren. Bei umfangreichen Prozessoptimierungen ist der Zeitaufwand höher. Von der Orientierung und Auswahl eines Anwendungsfalls bis zu einem validierten Pilotprojekt braucht es erfahrungsgemäß acht bis zwölf Wochen. Die Integration in den Regelbetrieb und die organisationale Verankerung ist, abhängig von Umfang, Prozess, Datenlage und Schnittstellen, danach innerhalb von drei bis sechs Monaten abgeschlossen. Für einen schnellen Einstieg bieten wir unsere Kompaktformate wie den Agentic AI Scoping Workshop oder den Agentic AI-Readiness Check an.